Numen vanta una solida esperienza in ambito di analisi quantitative: statistica, matematica finanziaria e modelli di ottimizzazione.
Siamo in grado di applicare algoritmi avanzati ai processi aziendali con il fine di migliorare le previsioni, realizzare simulazioni accurate e prendere decisioni razionali basati su dati concreti.
Le attività di Advanced Analytics agiscono in particolar modo nelle aree di Predictive e Prescriptive Analytics.
Nello specifico si tratta di attività di :
Gli strumenti a supporto per l’implementazione di soluzioni di Data Analysis, data mining e modelli predittivi sono:
Qlik Cloud rappresenta l’evoluzione della Business Intelligence verso una piattaforma completa di data analytics e machine learning in cloud.
Grazie alla sua architettura moderna e scalabile, Qlik Cloud consente di integrare, trasformare e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti in tempo reale.
Le funzionalità avanzate di ML e AI integrano il motore associativo di Qlik, permettendo agli utenti di identificare pattern, fare previsioni e generare insight automatizzati a supporto delle decisioni strategiche.
Con strumenti come AutoML e la possibilità di integrare modelli personalizzati sviluppati in Python o R, Qlik Cloud abilita un approccio data-driven avanzato, accessibile sia ad analisti che a data scientist, accelerando il valore del dato all’interno dell’organizzazione.
KNIME (Konstanz Information Miner) è una piattaforma open-source per l’analisi avanzata dei dati, progettata per semplificare la creazione di flussi di lavoro di data science, machine learning e data mining senza la necessità di scrivere codice complesso.
Grazie alla sua interfaccia drag-and-drop e a una vasta libreria di nodi modulari, KNIME consente di gestire l’intero ciclo di vita del dato: dalla preparazione alla modellazione predittiva, fino alla visualizzazione e al deployment.
È particolarmente efficace nell’integrare fonti eterogenee e nell’automatizzare processi analitici complessi.
KNIME si adatta perfettamente sia ad analisti che a data scientist, offrendo anche l’integrazione con linguaggi come Python, R e SQL, rendendolo uno strumento potente e flessibile per le organizzazioni che vogliono trasformare i dati in insight concreti.
Microsoft Excel, nella sua versione avanzata, offre una serie di strumenti e funzioni statistiche che lo rendono uno strumento efficace per un primo livello di analisi esplorativa e predittiva.
Grazie all’Analisi dei Dati e ai componenti aggiuntivi come il Toolpak di Analisi, è possibile eseguire regressioni lineari, test T (per confronti tra medie) e ANOVA (per l’analisi della varianza tra gruppi), ottenendo rapidamente indicazioni sui legami tra variabili e sulle differenze statisticamente significative.
Queste funzionalità permettono di costruire modelli predittivi di base, valutare ipotesi e comprendere le dinamiche nei dati, il tutto con un’interfaccia familiare e accessibile anche a chi non ha competenze da data scientist.
Excel avanzato rappresenta così un punto di partenza concreto per introdurre metodi quantitativi nei processi decisionali aziendali.
Adottare tecniche di Advanced Analytics porta numerosi vantaggi per le aziende:
Comprensione delle regole e dei modelli che governano i dati, permettendo di ottenere una visione più chiara e accurata dei processi aziendali.
Passare dalla descrizione alla comprensione dei dati, migliorando la qualità delle analisi e delle decisioni.
Costruire previsioni e simulaizoni consistenti in grado di offrire una base solida per la pianificazione e l’ottimizzazione delle strategie aziendali.
